
12 klíčových metrik help desku, KPI a jak je vypočítat
Prozkoumejte 12 klíčových metrik help desku a KPI pro zlepšení výkonu a spokojenosti zákazníků. Naučte se, jak vypočítat a zlepšit metriky jako efektivnost odez...

Objevte top 16 metrik zákaznického servisu k sledování v roce 2025, včetně CSAT, NPS, CES a dalších. Zvyšte spokojenost, retenci a loajalitu zákazníků měřením těchto metrik a optimalizací vašich snah v zákaznickém servisu pro růst a efektivitu.
Poskytování vynikajícího zákaznického servisu nejen zajišťuje spokojenost zákazníků, ale také vám pomáhá budovat silné, dlouhodobé vztahy. Ale jak víte, zda se vaše úsilí v zákaznickém servisu vyplácí? To je místo, kde vstupují do hry metriky zákaznického servisu.
Budeme zkoumat klíčové metriky zákaznického servisu, které byste měli měřit, proč je sledování těchto metrik zásadní pro růst vašeho podnikání, jak je vypočítat, a podělíme se s vámi s užitečnými tipy, které vám pomohou zlepšit vaše čísla.
Metriky jsou cenné pro zlepšení snah v zákaznickém servisu a celkové zkušenosti zákazníka. Identifikují oblasti síly a oblasti vyžadující zlepšení, což vede ke zvýšené spokojenosti zákazníků. Metriky mohou také udržet zákazníky identifikací těch, kteří riskují odchod. Optimalizací procesů se zvyšuje efektivita a zkušenost zákazníka se stává bezproblémovější.
Navíc analýza metrik zákaznického servisu poskytuje konkurenční výhodu a identifikuje potřeby školení pro zlepšení výkonu. Pochopení pracovního zatížení a výkonu vašeho týmu zákaznického servisu vám může pomoci efektivně přidělit zdroje a zajistit, aby se na dotazy zákazníků reagovalo efektivně.
Spokojenost zákazníka přímo ovlivňuje loajalitu zákazníka, retenci a dokonce i akvizici. Skóre spokojenosti zákazníka (CSAT) měří, jak spokojeni jsou vaši zákazníci s podporou, kterou obdrží, nebo s jejich nákupy. Spokojení a šťastní zákazníci jsou více ochotni zůstat, doporučit ostatní vašemu podnikání a stát se věrnými obhájci značky.
Je to jednoduché – stačí se zákazníků zeptat na otázku jako ‘Jak jste byli spokojeni s podporou, kterou jste obdrželi?’ a nechte je ohodnotit svou zkušenost na stupnici od 1 do 5 nebo od 1 do 10. Poté můžete vypočítat průměrné skóre, abyste získali celkové skóre CSAT.
Poté musíte sečíst všechny pozitivní odpovědi, vydělit je celkovým počtem odpovědí a vynásobit 100, abyste získali celkové procento spokojených zákazníků.
Například řekněme, že jste obdrželi 50 celkových odpovědí a 30 z nich bylo pozitivních.
CSAT (%) = 30 pozitivních odpovědí / 50 celkových odpovědí x 100
V tomto případě by vaše CSAT byla 60%.

NPS měří pravděpodobnost, že zákazníci budou doporučovat vaše podnikání ostatním. Několik faktorů může ovlivnit vaše NPS, jako je spokojenost zákazníka, kvalita produktu, spolehlivost služby a celková zkušenost zákazníka. Pochopením jejich vlivu na NPS můžete identifikovat oblasti, kde jsou potřebná zlepšení.
V případě NPS jsou zákazníci rozděleni do tří skupin: Promotéři, Pasivní a Kritici. To závisí na tom, jak odpovídají na standardní otázku průzkumu.
Zeptejte se svých zákazníků na přímou otázku: ‘Na stupnici 0-10, jak pravděpodobné je, že byste doporučili naši značku?’ Na základě jejich odpovědi jsou zákazníci klasifikováni jako Promotéři (skóre 9-10), Pasivní (skóre 7-8) nebo Kritici (skóre 0-6).
NPS se poté vypočítá odečtením procenta Kritiků od procenta Promotérů.
NPS = % Promotérů – % Kritiků
Například: Pokud je 70% respondentů promotéry a 10% jsou kritici, pak se vaše NPS rovná 60.

Skóre úsilí zákazníka (CES) měří úsilí, které musí zákazník vynaložit na vyřešení problému nebo dokončení úkolu. Cílem CES je snížit úsilí zákazníka, aby se dosáhlo vyšších úrovní spokojenosti zákazníka.
Zákazníci si cení jednoduchosti a efektivnosti. Když se setkají s problémy, ale musí vynaložit nadměrné úsilí na jejich vyřešení, může to vést k frustraci a nespokojenosti. Proto by měly podniky usnadnit zákazníkům interakci se společností, což vede k posílení loality zákazníků.
Měření této metriky zahrnuje zeptání se zákazníků na otázku jako ‘Na stupnici 1-7, kolik úsilí jste museli vynaložit na vyřešení vašeho problému?’ Zákazníci mohou ohodnotit svou úroveň úsilí od ’téměř žádného úsilí’ do ‘značného úsilí’.
Vzorec je následující:
CES = Součet hodnocení úsilí zákazníka / Celkový počet odpovědí průzkumu
Skóre vnitřní kvality (IQS) hodnotí konverzace se zákazníky z vaší vlastní perspektivy, na rozdíl od CSAT a NPS, které představují hlediska zákazníků. Posuzuje, jak dobře váš tým splňuje předdefinované standardy služeb a poskytuje výjimečnou podporu zákazníkům.
Měřením IQS můžete identifikovat trendy, oblasti pro zlepšení a potřeby školení v rámci vašeho týmu zákaznické podpory. Pravidelně aktualizujte kritéria a váhy přiřazené každému KPI, aby byly v souladu se měnícími se očekáváními zákazníků a cíly podnikání.
Nejprve musíte stanovit konkrétní kritéria kvality, která jsou v souladu s vašimi požadovanými standardy služeb. Mohou to být klíčové ukazatele výkonu, jako je čas odezvy, čas řešení, míra řešení při prvním kontaktu a spokojenost zákazníka, mimo jiné. Každému je přiřazena váha na základě jeho důležitosti a poté jsou skóre přiřazena pro každou interakci nebo případ.
Zapojení zákazníci jsou více pravděpodobně věrní, provádějí opakované nákupy a obhajují vaši značku. Zapojení zákazníka je kritická metrika, která jde nad rámec měření spokojenosti nebo transakcí a zaměřuje se na vztah zákazníka s vaším podnikáním.
Zapojení zákazníka může vést k lepším vztahům, zvýšené loajalitě a retenci, vyšší spokojenosti zákazníků a obhajobě značky, příležitostem k prodeji navíc a dalšímu! Výzkum společnosti OnlineDasher ukazuje, že zapojení zákazníci přispívají o 51% více z hlediska prodejů a příjmů a mají tendenci utratit o 60% více za transakci.
Začněte pohledem na vstupy, které odrážejí interakci zákazníka s vaší společností, jako je frekvence používání, konkrétní provedené akce nebo klíčové ukazatele výkonu. Kombinací všech těchto vstupů budete moci podívat se na jedno jediné číslo místo více datových bodů. Například:
Míra retence zákazníků je metrika, která měří procento zákazníků, kteří pokračují v obchodování s vaší společností po určitou dobu. Přímo odráží efektivnost vašich strategií retence zákazníků a loajalitu vaší zákaznické základny.
Získání nových zákazníků může být pětkrát dražší než udržení stávajících. Proto nepodceňujte důležitost retence zákazníků. Je to klíč k dlouhodobému úspěchu a ziskovosti vašeho podnikání.
Výpočet CRR zahrnuje určení počtu zákazníků na začátku a na konci určitého časového období a porovnání těchto dvou. Vzorec pro výpočet CRR je:
CRR (%) = [(E – N) / S] x 100
Kde:
Například:
Řekněme, že společnost měla na začátku období 200 zákazníků (S) a skončila období se 200 zákazníky (E). Během časového období by však mohli přidat 20 nových zákazníků (N). Výpočet by pak vypadal nějak takto:
[(200-20)/200] x 100 = 90% (CRR)
Jednoduše řečeno, míra odchodu zákazníků je metrika, která kvantifikuje počet zákazníků, kteří opustili podnikání nebo přestali používat jeho produkt nebo službu během daného období.
Určete počet zákazníků ztracených během určitého období a vydělte jej celkovým počtem zákazníků na začátku tohoto období.
Míra odchodu = (Ztracení zákazníci / Počáteční zákazníci) x 100
Řekněme, že společnost měla na začátku měsíce 250 zákazníků a během stejného měsíce ztratila 20 zákazníků. Výpočet by vypadal takto:
(20 / 250) x 100 = 8% míra odchodu

Průměrná celoživotní hodnota zákazníka odhaduje průměrný příjem, který zákazník vygeneruje během celého svého vztahu s vaší společností. Určení CLV vám pomáhá dělat informovaná rozhodnutí o nákladech na akvizici zákazníků, strategiích retence a personalizovaných marketingových snahách, aby se maximalizovala dlouhodobá ziskovost.
Základní vzorec pro výpočet CLV je:
CLV = (Průměrná hodnota nákupu * Frekvence nákupu * Průměrná životnost zákazníka)
Například, pokud je průměrná hodnota nákupu na zákazníka 50 USD, průměrný zákazník provede 5 nákupů za rok a průměrná životnost zákazníka je 3 roky, CLV by se vypočítala takto: CLV = (50 USD * 5 * 3) = 750 USD
Existují však i další způsoby, jak vypočítat CLV. Podívejme se na dva nejpopulárnější modely a jejich vzorce:
Historická CLV
Tento model vyžaduje základní výpočet sečtení hodnoty hrubého zisku na zákazníka pro všechny jejich transakce.
Vzorec je také poměrně jednoduchý:
Historická CLV = (Nákup 1 + Nákup 2 + Nákup 3 + …) x Průměrná hrubá marže
Průměrná hrubá marže je marže pro průměr objednávek vašeho obchodu. Vypočítejte své marže na základě co nejvíce prvků, od krabic a přepravy až po náklady na akvizici, vrácení a výměny.
Prediktivní CLV
Prediktivní CLV je složitější rovnice navržená tak, aby se pokusila poskytnout přesnou hodnotu CLV pro minulé a budoucí zákazníky vaší společnosti. Je to trochu složitější:
Prediktivní CLV = [(Průměrné měsíční transakce x Průměrná hodnota objednávky) x Průměrná životnost zákazníka]
Čas odpovědi je metrika, která hodnotí rychlost, s jakou zástupci podpory reagují na dotazy zákazníků. Je to důležitý aspekt poskytování pozitivní zkušenosti zákazníka, protože přímo ovlivňuje spokojenost zákazníka a vnímanou úroveň služby.
Implementace nástrojů, jako je software pro helpdesk, může výrazně zlepšit vaše časy odpovědi. LiveAgent je komplexní řešení, které nabízí funkce, jako je univerzální doručovací schránka, automatické směrování a přiřazování lístků, předpřipravené zprávy, přizpůsobitelné SLA a mnoho dalšího. Tyto funkce vám umožňují zefektivnit váš pracovní postup, snížit časy odezvy a poskytnout výjimečný zákaznický servis.
Existují dva běžné typy metrik času odpovědi: Čas první odpovědi a Průměrný čas odpovědi.
Tato metrika zákaznického servisu měří čas potřebný k odpovědi na počáteční dotaz zákazníka. Začíná, když se zákazník obrátí o pomoc, a končí, když obdrží první odpověď od zástupce podpory.
Stačí jednoduše vydělit celkový čas první odpovědi pro všechny agenty celkovým počtem vyřešených lístků v daném časovém období.
FRT = Celkový FRT / Počet vyřešených lístků
Průměrný čas odpovědi měří průměrný čas, který trvá vašemu týmu podpory, aby reagoval na dotazy nebo lístky zákazníků. Na rozdíl od FRT, který se zaměřuje na počáteční odpověď, průměrný čas odpovědi zohledňuje celkový čas potřebný k poskytnutí následujících odpovědí během interakce se zákazníkem.
Výzkum ukazuje, že ohromujících 82% zákazníků očekává odpověď do 10 minut nebo méně, zejména pokud jde o prodej. Zákazníci si cení včasných odpovědí a konzistentní komunikace a dlouhý čas odpovědi může vést k frustraci a negativně ovlivnit spokojenost zákazníka.
Sečtěte čas potřebný k odpovědi na každou interakci se zákazníkem a vydělte jej celkovým počtem interakcí.
Průměrný čas odpovědi = Součet jednotlivých časů odpovědi / Celkový počet dotazů
Průměrný čas řešení je KPI, který měří čas potřebný pro tým podpory k vyřešení dotazů nebo problémů zákazníků. Konkrétní časový rámec se může lišit v závislosti na složitosti problému a povaze žádosti o podporu.
Většina zákazníků očekává, že jejich problémy budou vyřešeny co nejrychleji. Dlouhé časy řešení často vedou k frustraci a negativnímu vnímání vašich schopností v zákaznickém servisu. Na druhou stranu, rychlá a efektivní řešení nechávají zákazníky spokojené, ceněné a více pravděpodobné, že zůstanou věrní.
Tato konkrétní metrika se zaměřuje na čas potřebný k vyřešení stížností zákazníků nebo eskalovaných problémů. Odráží reaktivnost a efektivitu vašeho týmu zákaznické podpory při řešení a vyřešování obav zákazníků.
Začněte měřit od okamžiku, kdy je stížnost podána nebo eskalována, a zastavte časovač, když je stížnost plně vyřešena na spokojenost zákazníka. Například, pokud zákazník podá stížnost v pondělí a váš tým ji vyřeší ve středu, čas řešení by byl dva dny.
Míra odpovědi na zpětnou vazbu měří procento zpětné vazby od zákazníků, na kterou vaše podnikání reaguje. Odráží vaši úroveň zapojení a pozornosti k zpětné vazbě od zákazníků. Odpověď na zpětnou vazbu od zákazníků včas demonstruje váš závazek k spokojenosti zákazníka a ukazuje, že si ceníte názoru a názorů vašich zákazníků.
Jednoduše vydělte počet zpětné vazby od zákazníků, která obdržela odpověď od vašeho podnikání, celkovým počtem obdržené zpětné vazby od zákazníků. Výsledek vynásobte 100, abyste získali procento.
Míra odpovědi na zpětnou vazbu zákazníka = Počet zpětné vazby, která obdržela odpověď / Celkový počet zpětné vazby od zákazníků x 100
Z perspektivy zákazníka je čas čekání zásadním aspektem zákaznického servisu, který přímo ovlivňuje jejich zkušenost a spokojenost. Až 89% zákazníků říká, že rychlá odpověď na jejich počáteční dotaz ovlivňuje jejich nákupní chování. Na druhou stranu, pomalé časy odezvy a dlouhé časy čekání způsobují, že 52% zákazníků přestane nakupovat u podnikání.
Jednoduše řečeno, průměrná doba čekání ukazuje, jak dlouho zákazníci čekají ve frontě podpory, než obdrží pomoc od živého agenta.

Výpočet průměrného času čekání zahrnuje sečtení jednotlivých časů čekání pro všechny zákazníky a vydělení jej celkovým počtem obsluhovaných zákazníků. Tento výpočet poskytuje průměrnou hodnotu, která ukazuje, jak dlouho zákazníci typicky čekají, než obdrží pomoc.
AWT = Celkový čas čekání / Počet obsluhovaných zákazníků
Například: společnost obdrží 200 hovorů podpory během celého dne. Celkový čas čekání byl 500 minut.
S těmito čísly by výpočet vypadal nějak takto:
AWT = 500 minut (celkový čas čekání) / 200 hovorů (zodpovězeno) = 2,5 minut na hovor
70% zákazníků očekává, že společnosti budou používat sociální média k poskytování zákaznického servisu.
Vytvoření účtu na sociálních médiích pro vaše podnikání je však pouze prvním krokem. Musíte také začít sledovat vaše zmínky a komentáře na těchto platformách, abyste získali cenné poznatky o sentimentu a spokojenosti zákazníků. Sledováním interakcí na sociálních médiích můžete identifikovat pozitivní i negativní zpětnou vazbu v reálném čase, což vám umožňuje promptně řešit problémy a využívat pozitivní zkušenosti.
Po shromáždění zpětné vazby ji musíte analyzovat a jednat. Pomáhá vám určit následující:

Pochopení preferencí kanálů vašich zákazníků vám umožňuje poskytovat podporu způsobem, který jim přijde nejpohodlnější a nejpříjemnější. Preference komunikačního kanálu se vztahují na konkrétní komunikační kanály, které si vaši zákazníci preferují používat, když hledají pomoc nebo podporu. Přizpůsobením se jejich preferencím můžete zvýšit spokojenost zákazníků, zvýšit zapojení a zlepšit celkovou zkušenost zákaznického servisu.
Pokud chcete měřit počet zákazníků, kteří doporučují vaši značku, produkty nebo služby ostatním, můžete to udělat sledováním a monitorováním vaší míry doporučení. Tato metrika indikuje, jak vaši stávající zákazníci aktivně propagují vaši společnost svým přátelům, rodině nebo kolegům.
Pochopení vztahu mezi mírou doporučení a affiliate marketingem může být velmi přínosné při zvyšování akvizice zákazníků a podporování obhajování značky. Je však důležité poznamenat, že tyto strategie nejsou totožné. Zatímco míra doporučení měří organické, ústní doporučení od spokojených zákazníků, affiliate marketing je strukturovaný program, kde jsou jednotlivci nebo podniky povzbuzováni k doporučení zákazníků výměnou za odměny.

Affiliate marketing lze považovat za strategické rozšíření programu doporučení společnosti. Partneři používají své platformy, sítě a propagační dovednosti k řízení provozu a konverzí, zatímco si vydělávají provize za úspěšná doporučení. Partnerstvím s partnery mohou společnosti rozšířit své úsilí v doporučování a dosáhnout širšího publika.
Implementace software pro sledování doporučení může podnikům pomoci zefektivnit sledování a správu doporučení zákazníků. Zde jsou některé důvody, proč je zvažování tohoto software přínosné:
Závěrem lze říci, že efektivní zákaznická podpora hraje klíčovou roli při budování loality zákazníků, zlepšování spokojenosti a v konečném důsledku řízení růstu podnikání. Podniky mohou získat cenné poznatky o potřebách a preferencích svých zákazníků sledováním klíčových metrik zákaznického servisu, jako je spokojenost zákazníka, skóre úsilí zákazníka, časy odpovědi a zapojení.
Sledování a analýza těchto metrik umožňuje podnikům dělat rozhodnutí na základě dat, identifikovat oblasti pro zlepšení a implementovat strategie pro zlepšení celkové zkušenosti zákazníka. Navíc začlenění těchto metrik do vašich snah v marketingu akvizice zákazníků může přinést lepší výsledky!
LiveAgent nabízí komplexní řešení pro podniky, které chtějí sledovat a zlepšovat své metriky zákaznické podpory. S pokročilými funkcemi pro správu lístků, živý chat, integraci call centra a sledování sociálních médií umožňuje LiveAgent podnikům poskytovat špičkový zákaznický servis. Využijte možnosti LiveAgent s jejich 30denní bezplatnou zkušební verzí. Zažijte rozdíl, který efektivní zákaznická podpora může mít na řízení spokojenosti zákazníků, loality a úspěchu podnikání.
Tyto metriky indikují výkon a efektivitu operací zákaznického servisu. Poskytují vhled do různých aspektů interakcí se zákazníky, jako jsou časy odezvy, spokojenost zákazníka, úrovně zapojení a míry doporučení. Analýzou metrik servisu mohou podniky identifikovat oblasti pro zlepšení a zvýšit spokojenost a loajalitu zákazníků.
Mezi nejdůležitější metriky zákaznické podpory patří spokojenost zákazníka (CSAT), čas první odpovědi, průměrný čas řešení lístku a retence zákazníků. Tyto metriky pomáhají měřit schopnost týmu splňovat potřeby zákazníků a poskytovat včasná řešení.
Metriky zaměřené na zákazníka hodnotí oddanost společnosti tomu, aby zákazníka postavila do centra svých operací. Tyto metriky hodnotí, jak dobře společnost rozumí a splňuje potřeby zákazníků, měří spokojenost zákazníka, identifikuje bolestivé body zákazníka a sleduje loajalitu zákazníka. Tyto metriky pomáhají podnikům zajistit, aby jejich strategie a akce byly v souladu s cíli zaměřenými na zákazníka.
Mezi tyto indikátory patří vysoké hodnocení spokojenosti zákazníka, pozitivní zpětná vazba a recenze od zákazníků, vysoké míry retence a silná loajalita zákazníků. Kromě toho jsou také známkami vynikajícího zákaznického servisu rychlé časy odezvy, efektivní řešení problémů a personalizované interakce.
Zvyšte spokojenost, retenci a loajalitu zákazníků měřením klíčových metrik a optimalizací vašich snah v zákaznickém servisu pro růst a efektivitu.

Prozkoumejte 12 klíčových metrik help desku a KPI pro zlepšení výkonu a spokojenosti zákazníků. Naučte se, jak vypočítat a zlepšit metriky jako efektivnost odez...
Zvládněte analytiku zákaznického servisu a zvyšte spokojenost! Prozkoumejte techniky, nástroje AI a trendy pro optimalizaci podpory a rozhodování na základě dat...
Zvládněte analytiku zákaznických služeb a zvyšte spokojenost! Prozkoumejte techniky, AI nástroje a trendy pro optimalizaci podpory a datově řízené rozhodování....