Objevte 9 tipů pro využití AI v zákaznickém servisu v roce 2025. Zjistěte, jak AI zlepšuje zákaznické zkušenosti, optimalizuje procesy podpory a pomáhá při rozhodování. Klíčové tipy zahrnují definování cílů, trénování nástrojů AI, zajištění bezpečnosti dat a umožnění samoobsluhy.
S rostoucími očekáváními zákazníků a potřebou personalizace je těžké se nezeptat, jak vám AI může pomoci. Jak slábne počáteční nadšení, lidstvo objevuje, jak tato technologie může pomáhat spíše než nahrazovat lidi.
V tomto článku se budeme zabývat praktickým využitím a přínosy umělé inteligence v zákaznickém servisu a nabídneme tipy pro implementaci bez odcizení zákazníků nebo zaměstnanců. Také vyvrátíme mylné představy a podělíme se o inspirativní příklady z reálného života.
Když se mluví o AI v zákaznickém servisu, první věc, která vás napadne, jsou chatboti, ale důsledky jsou mnohem širší. Kromě pomoci při odlehčení kanálů podpory AI také automatizuje opakující se úkoly, což umožňuje agentům zaměřit se na to, co opravdu záleží, a manažerům dělat rozhodnutí na základě dat rychleji.
Pojďme si představit ideální případ použití, který zobrazuje všechny příležitosti AI v zákaznickém servisu.
Pojďme se seznámit s Gregem. Měl problémy s objednávkou bot. Když přišel na web prodejce, Gregovi se v pravém dolním rohu objevil AI bot a rozhodl se jej použít.
Chatbot používá pozitivní jazyk a komunikuje rychle. Zná celý web a používá tyto informace k tomu, aby Gregovi ukázal na portál samoobsluhy. Může být dokonce připojen k CRM a odpovídat na otázky o Gregově konkrétní objednávce, poskytovat personalizované zkušenosti a nabídky nebo obsluhovat Gregovi v jeho preferovaném jazyce.
Nyní si představte, že Greg má otázku, na kterou bot nemůže odpovědět.
V tomto okamžiku bot požádá o objasnění nebo připojí Gregovi lidského agenta. Tímto způsobem se nezacyklí a nebude odpovídat na dotazy zákazníků mizerně, jak se často stávalo v minulosti.
Jak pokračuje rozhovor lidského agenta s Gregem, AI koprovodce přináší užitečné tipy a návrhy, které agentovi pomáhají v jasném psaní a vyhledávání relevantních informací. Tímto způsobem může být agent mnohem efektivnější, aniž by se musel zastavit a přemýšlet o svém tónu, kontrolovat zbytečnost nebo hledat informace v článcích znalostní báze. Pokud se Greg například zeptá na zásady vrácení, AI koprovodce může rychle vytáhnout relevantní podrobnosti a navrhnout stručnou a relevantní odpověď.
Co to znamená pro zúčastněné strany? Pro Gregea to znamená, že dostane okamžitou pozornost s rychlými a zdvořilými odpověďmi po celou dobu jeho zákaznické cesty, což ho činí cítit se ceněným a méně stresovaným.
Pro agenty to znamená, že nebudou ztrácet čas odpovídáním na běžné otázky. Místo toho se mohou zaměřit na pomoc se složitými problémy zákazníků a vytváření vztahů.
Co manažeři? AI může identifikovat vzory a správně je kategorizovat. Na základě těchto dat poskytuje cenné poznatky a předpovídá chování zákazníků. Může například ukázat, že Greg je v riziku odchodu na základě podobností se zákazníky, kteří v minulosti odešli, a poskytnout návrhy, aby zůstal.
Největšími důvody pro nárůst AI v zákaznickém servisu jsou zvýšená očekávání zákazníků a zaměření na udržení zákazníků spíše než jejich získávání. Vynikající péče o zákazníky je odpovědí na obojí, protože je nosným pilířem spokojenosti a udržení zákazníků. Ale je to mnohem snazší řečeno než uděláno.
Proč přidat AI do rovnice? Podívejme se na data.
72 % zákazníků tvrdí, že rychlejší služba je činí loajálními; navíc 91 % renomovaných špičkových společností používá AI k posílení svého zákaznického servisu.
Zvláště když se vaše podnikání rozšiřuje, vyvstává otázka, jak dělat více s méně. Odpověď je použití AI k řešení opakujících se úkolů, což umožňuje lidem zaměřit se na jedinečně lidské úkoly.
AI existuje od 60. let, ale až dosud se mnozí obávali její spolehlivosti a integrity, a právem. Ale už jsme za dobou velmi omezených chatbotů, které nabízely hrozné odpovědi, zacyklily se a byly snadno manipulovány uživateli.
Na rozdíl od tradičního trénování založeného na pevné sadě dat mohou současné jazykové modely:
Snížení vyhoření agentů: Ponechání rutinních mechanických úkolů strojům může učinit lidské agenty více lidskými.
Pomocí AI mohou agenti kontrolovat nebo upravovat své odpovědi a tedy se na problém podívat z jiné perspektivy, což jim brání v pocitu, že dělají stále totéž.Andrej Saxon, vedoucí prodeje v LiveAgent
Lepší školení nových zaměstnanců: AI může novým zaměstnancům poskytnout tipy a znalosti na vyžádání, pomoci jim psát a výrazně zkrátit čas a úsilí školení. Může dokonce směrovat lístky tak, aby odrážely aktuální úroveň odbornosti agenta, a postupně zvyšovat obtížnost.
Snížení nákladů: Automatizace rutinních úkolů a manuálních procesů umožňuje podnikům zvládat vyšší objem lístků bez zvýšení počtu zaměstnanců. Je to obzvláště přínosné pro rozšiřující se podniky.
Poskytování podpory 24/7: Včasné odpovědi mohou být skutečnou výzvou pro podniky s mezinárodními zákazníky a omezeným personálem. AI v tom vyniká, protože může pomáhat zákazníkům se samoobsluhou a vytvářet lístky pro problémy, které nemůže vyřešit.
Rychlost a konzistence: AI bude poskytovat okamžité, konzistentní a relevantní odpovědi, což eliminuje lidské chyby a umožňuje zkušeným agentům zaměřit se na jedinečné případy.
Nabídka vícejazyčné podpory bez námahy: Způsoby překladu vstupu v reálném čase existují již nějakou dobu. Avšak s pomocí porozumění přirozenému jazyku (NLU) přináší konverzační technologie AI tuto možnost na zcela novou úroveň, především v přesnosti výstupu.
Personalizované zákaznické zkušenosti: Lidé trvají déle na analýze dat a vymýšlení dobrého plánu akcí. AI to zvládne za několik sekund a analyzuje preference a chování uživatele a poskytuje přizpůsobená doporučení.
Datové poznatky: To umožňuje lepší rozhodování na základě dat. Může například zvýraznit nejčastější problémy zákazníků a navrhnout řešení.
Proaktivní služba: AI může monitorovat informace, jako jsou záruky a historie zákazníků, aby proaktivně připomínala zákazníkům obnovení předplatného nebo je upozorňovala na slevy na produkty, které by se jim mohly líbit.
Pro menší podniky je nejlepším postupem, aby jejich poskytovatel software pro zákaznický servis zvládl jak zákaznickou stranu, tak schopnosti AI, a to nejen pro snadnost použití, ale také pro bezpečnost dat a snížené náklady.
LiveAgent vám umožňuje bezproblémově integrovat ověřené funkce AI do vašich lidských pracovních postupů. AI asistent, který zahrnuje předvolby výzev, je vždy připraven pomoci agentům psát e-maily jedním kliknutím. Nejen že pomáhá s lepším psaním, ale také vytváří konkrétní text na základě obsahu vaší znalostní báze a funguje jako AI koprovodce.
Ať už se snažíte vyvinout vlastní řešení nebo začít používat software pro zákaznický servis poháněný AI, je třeba nejdříve zvážit několik věcí.
AI může být ztrátou času a peněz, pokud se k ní nepřistupuje správně. Právě zde vstupuje do hry nastavení jasných cílů. Analyzujte cíle vašeho podnikání a teprve poté hledejte vhodná řešení.
Jaké problémy řešíte? Jak vám AI může pomoci je vyřešit?
Jednoduše řečeno, budete potřebovat zcela jiné řešení pro zlepšení loajality a angažovanosti zákazníků než pro zlepšení doby odezvy vašich agentů. AI přichází v různých podobách a neexistuje řešení, které by vyhovovalo všem. Nezapomeňte zvážit měřítko a nákladovou efektivitu vašeho řešení.
Stejně jako se lidský agent učí z praktických zkušeností, systém AI potřebuje vhodné znalosti, než začne pomáhat vašim zákazníkům. Budete muset použít správná data a tréninkové modely, abyste se vyhnuli pochybným, nesprávným nebo přímo škodlivým odpovědím.
Dělat to sami od nuly je časově náročné a vyžaduje hluboké porozumění strojovému učení, umělé inteligenci a zpracování přirozeného jazyka. Poskytovatelé software pro zákaznický servis vám obvykle poskytnou předtrénovanou AI, která rozumí problémům specifickým pro daný obor, tónu hlasu a žargonu a správně si ji vybere na základě zákaznického záměru.
Udělení přístupu k vaší znalostní bázi, webu a CRM jí umožní poskytovat konkrétní a přesné odpovědi. Chatbot URLsLab vám například poskytne řešení bez kódu, které vám umožní kontrolovat modely a trénování chatbota prostřednictvím uživatelsky přívětivé platformy.
Vaši zákazníci nevyhnutelně budou sdílet osobní údaje s chatbotem. Bez ohledu na povahu vašeho podnikání budete minimálně zpracovávat adresy a celá jména. Ať už chybou, nedbalostí nebo záměrným útokem na chatbot, nezachování bezpečnosti údajů zákazníků vás může stát drahé.
Konzultujte zásady vašeho poskytovatele, bezpečnostní metody a co sdílí s ostatními stranami. Musíte být upřímní se svými zákazníky ohledně dat, která shromažďuje, a poskytnout jasnou možnost dát nebo odvolat souhlas.
Abyste odradili příležitostné zloděje, implementujte end-to-end šifrování a zvažte použití ověřování a autorizace, než povolíte návštěvníkům interakci s chatbotem. Můžete také vytvořit několik iterací chatbota, z nichž každá má jinou úroveň znalostí a kompetencí. Například použití jiného chatbota pro návštěvníky a přihlášené uživatele.
Integrujte etické pokyny AI.
Pamatujete si skandály s chatboty, které vykřikovaly urážky, které se naučily od zlomyslných uživatelů?
Nechcete, aby váš chatbot zákazníkům nadával kvůli pár špatným jáblkům. Právě proto jsou tyto pokyny na místě. Vývojáři AI vynakládají velké úsilí na zajištění, aby byla AI respektující, vhodná a nediskriminační.
Také jste si jistě přečetli větu “Omlouvám se, ale jako model AI jazyka, nemohu…”, ať už v odpovědi od ChatGPT, v líném studentském eseji nebo v špatně generované spamové zprávě. AI je nyní vybavena záložními metodami, jako jsou předdefinované odpovědi, které zajišťují, že neposkytuje falešné a škodlivé informace s autoritou. Další předdefinované odpovědi a chování lze přidat tak, aby vyhovovaly vašemu případu použití.
Zákazníci se často obrátí na podporu jednoduše proto, že spěchají nebo raději si věci ujasní výzkumem. Podle CMSWire je vedení zákazníků k úspěšné samoobsluze největším přínosem, který vidí vedoucí CX v AI. Shromažďováním dat z vašeho webu a znalostní báze se AI může stát expertem na vaše podnikání během minut. Vyhledá a propojí relevantní článek znalostní báze rychleji, než by to zvládl člověk.
Chatboti poháněné AI na vašem webu jsou jen součástí řešení. AI může pomoci s většinou, ne-li všemi kanály vašeho zákaznického servisu. Komplexní řešení, jako je LiveAgent, vám umožní zjednodušit komunikaci na jednom panelu, přičemž AI pomáhá odpovídat na lístky z jakéhokoli zdroje, včetně e-mailu, WhatsAppu nebo Slacku.
Buďte otevření se svými zákazníky ohledně toho, kdy interagují s agentem AI, do jaké míry je váš kontaktní střed poháněn AI a jaká opatření podnikáte, aby byla jejich data bezpečná.
Transparentní komunikace buduje důvěru a nastavuje rozumná očekávání zákazníků.
Navíc, pokud používáte algoritmy AI k rozhodování, která přímo ovlivňují vaše zákazníky, dejte jim vědět. Ale především, pokud AI selže, buďte připraveni převzít plnou odpovědnost, promptně komunikovat, co se stalo a co děláte, abyste to napravili.
AI zná jen to, co nás učíme, a myslí jen tak, jak nám řekneme. Bez ohledu na to, jak skvělé je vaše řešení, bude stále vyžadovat neustálý lidský dohled, vylepšování a měření, aby dosáhlo svého plného potenciálu. Nezapomeňte, že AI je dobrý služebník, ale špatný pán. Může se ztratit v složitých úkolech a nemůže projevit skutečné emoce. Čím více se AI stává rozšířenou, tím více slyšíte o jejím vylepšování s “lidským dotykem”. Nechte ji neustále se učit ze zkušeností pomocí učení v reálném čase.
Na rozdíl od klasického strojového učení, kde datové vědy poskytují modelu historická data, se učení v reálném čase děje s živými daty, jak procházejí. Je to skvělé, když se AI potřebuje přizpůsobit měnícímu se chování zákazníků, většímu počtu nových produktů nebo když není dostatek dat na spolehlivé trénování. Stejně jako u každé nové strategie nezapomeňte na nepřetržité A/B testování.
Dále mějte na paměti automatizované pracovní postupy AI. Nejde o nahrazení lidských agentů, ale o jejich posílení, aby byli promyšlenější na své práci a plnili úkoly rychleji. Upřednostňujte přístup zaměřený na člověka a komunikujte to všem členům týmu.
Se správným tréninkem a přístupem k datům může AI přijmout proaktivní přístup a poskytnout personalizované odpovědi na základě preferencí, chování a dalších faktorů zákazníků. Tímto způsobem mohou chatboti převzít roli prodejců, pomáhat zákazníkům udělat poslední kroky, nabízet slevy nebo proaktivně se obrátit. Pokud například zákazník stráví značný čas prohlížením produktu, chatbot může zkontrolovat, zda má nějaké otázky.
Navíc zpětná vazba bude navždy nejlepším měřítkem úspěchu zákaznického servisu. Zatímco metriky vám pomáhají pochopit zákazníky, zpětná vazba jsou zákazníci, kteří otevřeně vyjadřují své názory, čímž se eliminuje hádání.
Ať už člověk nebo stroj, oba by se měli a měli se učit ze zpětné vazby.
Určité chyby, jako jsou nedostatečně trénované chatboti nebo nedostatečný přístup k lidským agentům, mohou hromadně poškodit vztahy se zákazníky. Poslouchejte a jednejte podle zpětné vazby, abyste zůstali na vrcholu a neustále optimalizovali vaše řešení AI, abyste dosáhli ideálního bodu.
Některé společnosti dělají chybu v tom, že očekávají, že AI vyřeší všechny jejich problémy mávnutím kouzelného proutku. Například přenesou veškerou zákaznickou podporu na nedostatečně trénovaného chatbota AI bez lidského zásahu nebo dohledu. To vede k nerealistickým očekáváním a katastrofálním výsledkům.
Když chatbot nemůže pochopit nebo odpovědět na lístek, nejlepší možností je eskalovat problém lidskému agentovi. Pokud není k dispozici žádný lidský agent, lze AI naprogramovat tak, aby se uchýlila k výchozím odpovědím, jako je požádání o objasnění žádosti zákazníka nebo informování, že byl vytvořen lístek a někdo se jím brzy bude zabývat.
Nejrozšířenějším případem použití prediktivní analýzy v zákaznickém servisu je personalizace v měřítku. Skvělým příkladem jsou personalizovaná doporučení ze streamovacích aplikací, jako je Netflix. Pomocí dat z minulých interakcí se zákazníky algoritmy předpovídají vaše budoucí zájmy a vytváří personalizovanou zkušenost.
Dalším klíčovým použitím je identifikace běžných problémů a prostoru pro zlepšení. Představte si, že se potýkáte s výpadkem dodavatelského řetězce, který ovlivňuje konkrétní region. Vidíte-li příliv stížností na pozdní doručení, AI může poukázat na všechny ostatní objednávky, které budou pravděpodobně ovlivněny. Poznatky poháněné AI vám umožňují předvídat potenciální problém a komunikovat předem, čímž se snižuje objem budoucích lístků.
Nakonec bude váš tým zákaznického servisu těžit z prediktivní analýzy. AI může analyzovat historickou poptávku zákazníků a kapacitu agentů. Tímto způsobem může předvídat období vysoké a nízké poptávky, navrhnout vhodné přidělení zdrojů a zajistit, abyste byli vždy obsazeni správně, abyste zvládli obtížné doby.
Pokryli jsme různé aspekty AI a navrhnuli praktické použití v zákaznickém servisu. Nyní se podívejme na příklady z reálného života, jak špičkové značky používají AI k dosažení vynikajícího zákaznického servisu.
Když si myslíte na chatboty, které pomáhají lidem, vaše mysl se přirozeně obrací k profesionálům v zákaznickém servisu sedícím u svých počítačů, ale Macy’s dělá něco zcela nového. Zaměstnanci obchodů se mohou stresovat mezi pomocí zákazníkům, skladováním a pokladnou, a proto je někdy těžké najít pomoc v obchodě.
Vlastníci aplikace Macy’s mohou používat jedinečnou funkci. Chatbot AI jim s radostí pomůže najít položky, konzultovat zásady a další. Pokud je potřeba asistent, AI vám pomůže jej najít, stejně jako by přeposlal vaši zprávu lidskému agentovi podpory.
Dalším fyzickým příkladem je, jak bot Domino’s, vhodně pojmenovaný Dom, automatizuje objednávky přes Facebook Messenger. To umožňuje personálu získat přesné informace o objednávce a zaměřit se na jedinečně lidské úkoly. Dom pak může sledovat objednávky a informovat zákazníky o pokroku.
Pamatujete si na použití prediktivní analýzy k předvídání odchodu zákazníků? Ale jaká data by měla být použita pro předpovědi? Bankovní gigant American Express analyzuje historická data transakcí, aby naznačil pravděpodobnost, že zákazníci zavřou své účty. Vyzbrojeni těmito informacemi se proaktivně obrátí na zlepšení vztahů se zákazníky.
Znáte frustraci, když si prohlížíte produkt a právě když jste připraveni koupit, je produkt již vyprodán? Je méně pravděpodobné, že se to stane, pokud nakupujete v Zaře. Používají prediktivní analýzu k řízení svého inventáře. Analýzou historických dat, aktuálních módních trendů a regionálních preferencí Zara zajišťuje, že každý obchod má vždy správné produkty.
AI pomáhá pochopit zákazníky jak v měřítku, tak v jednotlivých případech. L’Oreal používá platformu Clarabridge k analýze stovek lístků a používá zpětnou vazbu z různých kanálů k identifikaci celkového sentimentu zákazníků a klíčových témat. Zjištění pak řídí rozhodnutí L’Oreal. Na druhou stranu Uber používá analýzu sentimentu k dešifrování sentimentu jednotlivých zpráv okamžitě. To jim pomáhá kategorizovat lístky a nejdříve se postarat o znepokojeného zákazníka.
V současné době žijeme v období AI boomu. Zdá se, že AI je všude, ale stále je to relativně nová technologie. Dokonce i špičkové značky stále zjišťují možnosti a zmírňují nedostatky.
Jako dynamické pole, kde je rychlost a přesnost odpovědí zásadní, se očekává, že zákaznický servis zůstane nejpopulárnějším případem použití umělé inteligence, přičemž se předpokládá, že chatboti budou primárním kanálem zákaznického servisu do roku 2027. Očekává se, že se budou objevovat další použití a budou se neustále vyvíjet. Skutečně lidsky znějící virtuální asistenti AI se očekávají jako další velká věc, která revolucionizuje nudné interaktivní hlasové odpovědi.
Ale je důležité pochopit, že nejde o zbavení se pracovníků, ale o jejich zinteligentňování. V článku napsaném pro MIT Sloan Management Review P.V. Kannan a Josh Bernoff říkají, že budoucnost zákaznického servisu spočívá v kolaboraci člověka a stroje. ‘Když stroje zvládají rutinní dotazy, jsou zákazníci šťastnější. A když se personál služeb může zaměřit na složitější otázky – nebo na odpovídání na otázky s botem, který dělá návrhy – mohou poskytovat daleko lepší službu," řekli.
Některé podniky používají nástroje poháněné AI v podpoře již roky, zatímco jiné byly k jejich přijetí vyzváno nedávným AI boomem. V každém případě se musely potýkat s některými běžnými obavami a mylnými představami. Možná si i vy kladete tyto otázky.
Ano. Schopnosti AI se výrazně pokročily díky velkým jazykovým modelům a hlubokému učení. Chatbot LiveAgent AI používá tuto technologii k pochopení zákaznického záměru a vhodné odpovědi. Aby zůstal ostrý, je důležité systém pravidelně aktualizovat na základě skutečných interakcí a zpětné vazby. A pokud AI nemůže vyřešit problém, LiveAgent nabízí vestavěné záložní možnosti pro hladký přenos lístků lidským agentům. LiveAgent nabízí bezplatnou zkušební verzi, takže si můžete vyzkoušet chatbot LiveAgent AI ve svém vlastním prostředí a na vlastní oči vidět, jak zlepšuje efektivitu a snižuje náklady.
Navíc nastavte záložní metody pro přenos lístků lidským agentům, pokud bot nemůže poskytnout odpověď. Dodržováním těchto kroků můžete zlepšit výkon a spolehlivost vaší AI v zákaznickém servisu.
V současné době AI efektivně napodobuje vzorce lidské řeči a emoce a často zní pozitivněji a jasněji než nenadšení lidští agenti. Je nezbytné jasně informovat zákazníky, kdy mluví s AI a kdy s člověkem. Vydávání chatbotů AI za lidi je klamavé a zákazníci to nebudou oceňovat.
Někteří zákazníci budou vždy preferovat lidskou interakci, zvláště v emocionálně vypjatých situacích. Ujistěte se, že je lidský agent zákaznického servisu vždy k dispozici.
Stejně jako u každé rozsáhlé změny bude přechod na pracovní postup AI vyžadovat tvrdou práci a odhodlání. Někteří pracovníci se mohou obávat ztráty zaměstnání, takže je zásadní, aby manažeři je ujistili, že AI je zde, aby pomáhala, ne aby nahrazovala tým.
Zdůrazněte hodnotu lidských dovedností, které zůstanou nezbytné nebo se stanou důležitější. Nabídněte školení a semináře, aby se usnadnil přechod. Motivujte zástupce zákaznického servisu k zlepšení. Ale především začněte v malém.
Bezpečnost v AI závisí na nasazení, shromažďování dat a jejich použití. Vzdělání zákazníků a profesionálů v oblasti služeb je však zásadní. Buďte si vědomi toho, jak vaše AI zpracovává data, používejte šifrování a další bezpečnostní metody a jasně komunikujte bezpečnostní protokoly zákazníkům a zaměstnancům.
Pokud zvažujete AI, abyste snížili náklady nebo se vyhnuli budoucím výdajům, je nezbytné být realistický ohledně vašich potřeb a rozpočtu.
Malé podniky budou chtít důvěřovat svému software pro zákaznický servis, aby zvládl vývoj, ale pamatujte, že budou náklady na služby AI a školení zaměstnanců. Dobrou zprávou je, že počáteční náklady budou v dlouhodobém horizontu pokryty.
Je snadné si představit, jak AI může být v srdci každého zákaznického servisu. Přestože má stále omezení, bezpochyby jsme vstoupili do nové éry, kdy nepoužívání AI často znamená připravit se o spokojené zákazníky a rychlejší a šťastnější agenty.
Pokud si stále nejste jisti a svět AI vám připadá matoucí, začněte v malém s důvěryhodným software pro zákaznický servis. Chatbot LiveAgent AI si vezme to nejlepší z AI bez odcizení lidí: bez přehnaných nákladů nebo nesmírně komplikovaných řešení. Navíc si můžete vyzkoušet chatbot AI zdarma po dobu 30 dní!
Sdílejte tento článek
Seznamte se s Janou, vynikající vedoucí editorkou obsahu WordPress, která řídí operace v LiveAgent, Post Affiliate Pro, URLsLab a FlowHunt. Vybavena neochvějným odhodláním dosahovat dokonalosti, pečlivě se orientuje v složitých krajinách digitálního obsahu a zajišťuje bezchybnou kvalitu a bezproblémovou funkčnost na všech platformách. Ráda se věnuje tvůrčím aktivitám i mimo práci.
Rozhodně ne. Stejně jako u každé technické revoluce, AI učiní některé pozice zastaralými nebo sníží potřebu nových zaměstnanců. Když jednoduché úkoly převezme AI, kvalifikovaní pracovníci, kteří vědí, jak AI využít ve svůj prospěch a přidávají lidský přístup, se stanou ještě nepostradatelnější.
AI je stroj, který pouze simuluje lidský jazyk a inteligenci. Nemůže mít zcela originální myšlenky a není schopen emocí. Pokud není dostatečně trénován nebo správně naprogramován, selže v přesném plnění svých úkolů. Lidský dohled je nezbytný.
Vše závisí na vašem řešení a souvisejících výdajích na školení nebo najímání kvalifikovaných zaměstnanců. Většina poskytovatelů řešení AI pro zákaznický servis bude účtovat poplatky na základě spotřeby, účelu a volby modelu AI.
Jsou určitě trénováni na to a mohou poskytnout odpovědi v takových scénářích. Někteří zákazníci se však budou cítit nerespektováni strojovým naučeným soucitem a budou chtít místo toho mluvit s lidským agentem. Je to jeden z důvodů, proč je dostupnost lidského agenta po dobu 24/7 nezbytná.
AI agenti pro zákaznický servis zvyšují efektivitu okamžitými odpověďmi, analýzou sentimentu, vícejazyčnou podporou a personalizovanými interakcemi. Snižují nák...
Zvyšte úroveň zákaznické podpory pomocí AI nástrojů od LiveAgent – poskytujte rychlejší, jasnější a konzistentnější služby. Vyzkoušejte si 30denní bezplatnou zk...
Objevte nejnovější trendy v zákaznickém servisu, od strategií poháněných AI až po osvědčené postupy. Naučte se, jak zůstat vpředu při poskytování výjimečné služ...
Připojte se k naší komunitě spokojených klientů a poskytujte vynikající zákaznickou podporu s LiveAgent.
