Služba nastavení AI Chatbota
Bez námahy nastavte si AI chatbota díky bezplatné službě LiveAgent. Zvyšte úroveň zákaznické podpory s personalizovanými scénáři, znalostními zdroji a dalšími m...
4 min čtení
Nastavení AI bota pro zákaznickou podporu v LiveAgentu vyžaduje šest kroků rozdělených do dvou systémů: tři ve FlowHuntu (vytvoření Flow, připojení zdrojů znalostí, vygenerování API klíče) a tři v LiveAgentu (připojení AI poskytovatele, vytvoření chatbotu, aplikace na chat widget). Zde je přesný postup, co který krok dělá a co otestovat dříve, než ho uvidí zákazníci.
V tomto článku:
- Než začnete: co AI bot pro zákaznickou podporu skutečně potřebuje
- Krok 1: Vytvořte Flow ve FlowHuntu
- Krok 2: Připojte své zdroje znalostí
- Krok 3: Vygenerujte API klíč
- Krok 4: Připojte AI poskytovatele v LiveAgentu
- Krok 5: Vytvořte chatbot v LiveAgentu
- Krok 6: Aplikujte ho na svůj chat widget
- Testujte před spuštěním, ne po něm
Většina průvodců nastavením AI chatbotu přeskočí rovnou k „připojte svého AI poskytovatele" a vynechá část, která ve skutečnosti rozhoduje o tom, zda funguje: z jakého obsahu odpovídá a v jakém pořadí ho sestavit, aby se nic nerozbilo v polovině.
Tento návod se věnuje konkrétně AI chatbotu LiveAgentu , takže každý krok odpovídá skutečnému nastavení, které budete proklikávat, nikoli obecnému kontrolnímu seznamu. Pokud jste si ještě nevybrali platformu, je lepším výchozím bodem náš průvodce jak vybrat AI chatbot .
Než začnete: co AI bot pro zákaznickou podporu skutečně potřebuje
Než se dotknete jakéhokoli nastavení, musí existovat dvě věci. Zaprvé, definovaný rozsah: na které otázky má tento bot skutečně odpovídat a které by měly putovat rovnou k člověku? Zadruhé, obsah zdroje znalostí: články z nápovědy, produktová dokumentace nebo napsané FAQ odpovědi, ze kterých může bot čerpat. Vynechání některého z nich nezabrání dokončení nastavení, pouze vytvoří bota s pěkně vypadající konfigurací a bez spolehlivých odpovědí.
| Co potřebujete | Odkud to pochází |
|---|---|
| Definovaný rozsah | Váš týmový seznam běžných, opakujících se otázek |
| Obsah zdroje znalostí | Nápověda, produktová dokumentace nebo vámi přímo napsaný obsah |
| Účet u AI poskytovatele | OpenAI, Anthropic, Google Gemini nebo jiný podporovaný poskytovatel |
| Účet FlowHunt | Zdarma s LiveAgentem, bez samostatného poplatku za registraci |
Krok 1: Vytvořte Flow ve FlowHuntu
Flow je logika, která rozhoduje o tom, jak bot přečte otázku a co udělá s odpovědí. Vytváříte ho v FlowHuntu , no-code platformě pro AI automatizaci od LiveAgentu, nikoli přímo v LiveAgentu.
Začněte ze šablony, pokud nějaká odpovídá vašemu případu použití, místo stavby na prázdném plátně. Flow postavený od nuly trvá výrazně déle, než ho řádně otestujete, ve srovnání s tím, který je adaptován z fungujícího výchozího bodu, protože najednou validujete jak logiku, tak obsah, místo pouze obsahu.
To je také okamžik, kdy definovat rozsah v konkrétních pojmech, nejen v principu. Sepište konkrétní kategorie otázek, které by měl Flow zpracovávat, a stejně důležité, kategorie, které by měl směrovat rovnou k člověku, aniž by se nejprve pokoušel o odpověď.
Posuňte svůj byznys na novou úroveň
Vyzkoušejte LiveAgent zdarma a přesvědčte se sami.
Krok 2: Připojte své zdroje znalostí
Toto je krok, který ve skutečnosti rozhoduje o tom, zda bude bot podávat dobré výkony. Připojte svou nápovědu, produktovou dokumentaci nebo jakýkoli psaný obsah, ze kterého má bot čerpat odpovědi. Pokud je zdroj znalostí v této fázi neúplný nebo zastaralý, bude bot tuto mezeru sebevědomě opakovat každému zákazníkovi, který se zeptá.
Například tým zavádějící podporu pro novou produktovou řadu potřebuje mít dokumentaci k této řadě připojenou ještě před spuštěním, nikoli přidávat dodatečně, až se na ni zákazníci začnou ptát.
Uspořádejte obsah zdroje před jeho připojením, ne až po něm. Znalostní báze napsaná pro lidské prohlížení, s informacemi rozprostřenými napříč pěti propojenými stránkami, se automaticky nepřetaví do čisté odpovědi bota, který čerpá ze všech pěti najednou. Soustředění klíčových faktů do méně a přímějších částí obsahu obvykle přináší lepší odpovědi než připojení stávající struktury webu tak, jak je.
Krok 3: Vygenerujte API klíč
API klíč umožňuje LiveAgentu a FlowHuntu komunikovat jako jeden propojený systém. Vygenerujte ho ve FlowHuntu, jakmile jsou Flow a zdroje znalostí na svém místě, protože ho budete potřebovat pro stranu LiveAgentu při nastavení v následujících krocích.
S tímto klíčem zacházejte stejně jako s jakýmkoli jiným přihlašovacím údajem: uložte ho někam, kde ho váš tým později najde, a nevkládejte ho do sdíleného dokumentu nebo chatovací zprávy, kde by mohl zůstat déle, než by měl.
Odebírejte náš newsletter
Nejnovější tipy a nabídky přímo do vaší schránky.
Krok 4: Připojte AI poskytovatele v LiveAgentu
Zpět v LiveAgentu připojte AI poskytovatele, který bude skutečně pohánět odpovědi. LiveAgent podporuje OpenAI, Anthropic a Google Gemini k září 2026, spolu s vlastní možností poskytovatele od FlowHuntu.
Kterého vybrat závisí méně na hrubé kvalitě modelu a více na praktické vhodnosti: stávající vztah s dodavatelem, požadavek na shodu směřující ke konkrétní společnosti, nebo prostě nechuť mít všechny AI funkce závislé na jediném poskytovateli.
Krok 5: Vytvořte chatbot v LiveAgentu
S připojeným poskytovatelem vytvořte objekt chatbotu v LiveAgentu a propojte ho s Flow vytvořeným v kroku 1. Zde také nastavíte práh přeposlání (transfer threshold) – minimální počet AI odpovědí, než bude možné předání člověku, nebo zda se AI agent rozhodne o předání sám.
Nastavte tento práh záměrně, ne jako výchozí hodnotu, která zůstane nedotčena. Příliš vysoký práh vede k tomu, že frustrovaní zákazníci procházejí neužitečnými odpověďmi, než se dostanou k člověku. Příliš nízký práh způsobuje, že bot eskaluje otázky, které by zvládl, což plýtvá časem agentů na požadavky, které nikdy lidskou pomoc nepotřebovaly.
Krok 6: Aplikujte ho na svůj chat widget
Posledním krokem je aplikování nakonfigurovaného chatbotu na váš živý chat widget, takže je to první věc, se kterou zákazník interaguje, když otevře chat. Do tohoto okamžiku se nic viditelného pro zákazníky nemění, což z něj dělá přirozený bod k pozastavení a otestování všeho, co bylo dosud postaveno.
Testujte před spuštěním, ne po něm
Než tento bot promluví se skutečným zákazníkem, spusťte ho proti svému vlastnímu seznamu známých otázek – stejnému, který jste použili k definování rozsahu v kroku jedna. Zaznamenejte každou špatnou, neúplnou nebo matoucí odpověď a opravte zdroj znalostí nebo logiku Flow, která za ní stojí, než přepnete přepínač na živém widgetu.
Jakmile je spuštěn, práce nekončí. Míra eskalace, vzorce opakovaně špatných odpovědí a jazyk zákazníků se v čase mění – a přesně to náš průvodce opravou špatně fungujícího chatbota pokrývá podrobněji, pro případ, že by se výkon po několika měsících začal zhoršovat. Dobrý návyk kontroly v prvním týdnu zachytí většinu těchto problémů brzy, dříve než se stanou vzorcem, kterého si zákazníci všimnou.
